机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法
似然函数 常说的概率是指给定参数后，预测即将发生的事件的可能性。拿硬币这个例子来说，我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5，要预测抛两次硬币，硬币都朝上的概率： H代表Head，表示头朝上 ...
原文：混合高斯模型——学习笔记
极大似然估计与EM算法： 详解EM算法与混合高斯模型 Gaussian mixture model, GMM 林立民爱洗澡 CSDN博客 https: blog.csdn.net lin limin article details GMM 高斯混合模型 以及简单实现 zjm 的专栏 CSDN博客 https: blog.csdn.net zjm article details 成分数的选择 在一个 ...
2020-01-11 01:59 0 875 推荐指数：
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