Vgg Net Pytorch实现+论文解读
论文为VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION，主要讨论了在大规模图片识别中，卷积神经网络的深度对准确率的影响。本篇论文提出的vgg网络在2014年的ImageNet比赛中分别在定位和分类中获得了第一和第二 ...
原文：从头学pytorch(十六):VGG NET
VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使 简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址:https: arxiv.org abs . vgg的结构如下所示: 上图给出了不同层数的vgg的结构.也就是常说的vgg ,vgg 等等. VGG ...
2020-01-10 22:54 0 1216 推荐指数：
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