机器学习——梯度下降算法
梯度下降法是一个 最优化算法，通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进 ...
原文：机器学习：梯度下降算法原理讲解
背景 学习机器学习时作为基础概念。 转载自： 梯度下降算法原理讲解 机器学习 . 概述 梯度下降 gradient descent 在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，解释为什么要用梯度，最后实现一个简单的 ...
2020-01-10 14:02 0 804 推荐指数：
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