一、无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计 ...

为什么样本方差的分母是n-1？最简单的原因，是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时，只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第ｎ个数已经可以由前(n-1)个数和均值　来唯一确定，实际上没有信息量。所以在计算方差时，只除以(n-1)。 总体方差（variance）：总体中变量 ...

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近学习又接触到了样本方差估计，我重新想到了这个问题，很幸运这篇文章写的很好，解决了之前似懂非懂的困扰 证明过程（不是推导 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 无偏估计 上中学时第一次学习样本方差时便对分母n-1 ...

为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？ （補充一句哦，題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法，請不要多想不是你們想的那樣， 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的，有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

1.为什么样本方差的分母是n-1 首先给出样本方差的计算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中样本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 总体方差（在总体均值 ...

一、概念、条件及目的 1.概念 要理解样本方差的自由度为什么是n-1,得先理解自由度的概念： 自由度，是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数，即一组数据中可以自由取值的个数。 2.成立条件 所谓自由取值，是指 ...

因为样本用的平均值不是总体的平均值，一定会导致低估，所以我们放大一点，用n-1 ...