参考博文:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络,是一款很值得一提的轻量化网络,其相关论文也是很有价值的。 ShuffleNet V1 该网络提出于2017年,论文 ...
参考博文:https: blog.csdn.net zziahgf article details 目标检测的一般结构: . 背景 Faster R CNN发表于 NIPS ,其后出现了很多改进版本,后面会进行介绍. R CNN Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation是 Fas ...
2020-01-09 21:24 0 731 推荐指数:
参考博文:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络,是一款很值得一提的轻量化网络,其相关论文也是很有价值的。 ShuffleNet V1 该网络提出于2017年,论文 ...
参考博文:https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 第一个典型的CNN是LeNet5网络结构,但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...
参考博文:https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 声明:转载请声明作者,并添加原文链接。 简介 WaveNet是probabilistic and autoregressive的生成,对每个预测的audio sample的分布都基于前面的前面 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...
参考博文:https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab ...
参考博文:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷积神经网络(CNN)已经普遍 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解决了什么? 随着网络的加深,出现了训练集准确率下降的现象,我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...