原文:深度学习与非线性

一点关于深度神经网络和非线性之间的关系的问答。 原文地址:https: blog.csdn.net JNingWei article details 定义: 对 乘 加 运算 闭合。 作用: 非线性很难形式化,但却是深度学习的 核心竞争力 。 正是由于网络中强大的非线性因素,我们得以 深度地抽象出 特征。 非线性函数主要存在于 激活函数 bn pooling层 ,用来 增加模型容错能力 即 防止过 ...

2020-01-09 13:28 0 1127 推荐指数:

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pytorch深度学习非线性模型

1. 这篇博客使用深度学习框架搭建了一个预测三次函数的模型 2. 正则化很重要,一定要normalize,否则神经网络就是垃圾 ...

Sat Sep 19 23:04:00 CST 2020 0 628
深度学习解决多视图非线性数据特征融合问题

前言:Hello 大家好,我是小花,又和大家见面了,前面的文章一直是对机器学习的基本分类,回归,聚类算法进行学习。那时候我记得给了大家很多特征,当时我说,特征的好坏决定了机器学习算法的效果。那么接下来,我将会带着大家研究研究机器学习的特征。 这是我在ICML上看到的一篇文章,作者是华盛顿大学 ...

Tue Feb 21 22:24:00 CST 2017 3 3079
深度卷积网络原理—非线性激活的必要性

假设有如上图所示的神经网络实例图 网络描述如下: 1)有2个输入,即图中的x1、x2 2)有3个神经元,即途中的b1、b2、b3 3)共2层网络。第1层的神经元是b1、b2,第2层的神经元 ...

Thu Oct 04 01:52:00 CST 2018 0 1105
高数学习笔记之线性非线性的区别

0x00 线性非线性的区别 0x01 如何判断一个系统是线形还是非线性系统 0x02 非线性系统有一种方式是局部转化成线性系统才能控制 0x03 非线性系统和线性系统相比具有什么特点 ...

Mon Jun 01 07:01:00 CST 2020 0 671
机器学习线性模型和非线性的区别

机器学习线性模型和非线性的区别 一、总结 一句话总结: 1)、线性非线性的区别是是否可以用直线将样本划分开(这个观点是对的) 2)、线性模型可以是用曲线拟合样本,但是分类的决策边界一定是直线的,例如logistics模型 3)、区分是否为线性模型,主要是看一个乘法式子中自变量x前 ...

Wed Sep 23 06:13:00 CST 2020 0 1164
机器学习中的线性非线性判断

机器学习中的线性非线性判断 说到线性非线性,你的直观理解是不是这样: 但这种直观理解其实不能回答下面这个问题: 那么为什么卷积操作是线性的,而ReLU是非线性的? 很多人对线性的定义不是很清楚。 实际上,线性的定义是: F(ax+y) = aF(x) + F(y), 其中x、y为变量 ...

Wed Apr 25 01:05:00 CST 2018 0 944
 
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