原文:2GB显存畅玩 DeepFaceLab更新至2020.01.08

. . 样本生成器中的修复和优化修复了Quick ,并从SAEHD中删除了lr dropout以进行OpenCL构建。 NVIDIA build现在可在具有 GB VRAM的低端GPU上运行: GTX M GTX M GTX M GTX M GTX MGTX M GTX M GTX MX GTX M GTX MX GTX MXGTX M GT M GT M GT M GT M GT M GT M ...

2020-01-09 13:14 0 2287 推荐指数:

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RDD分区2GB限制

本文目的 最近使用spark处理较大的数据时,遇到了分区2G限制的问题(ken)。找到了解决方法,并且在网上收集了一些资料,记录在这里,作为备忘。 问题现象 遇到这个问题时,s ...

Sun Apr 26 00:22:00 CST 2015 0 9221
linux安装sqlserver(1核,2GB

测试环境:腾讯云,1核+2G 1.下载 Microsoft SQL Server 2017 Red Hat 存储库配置文件: sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql ...

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jetson nano 2GB开发历程记录

jetson nano 2GB 开发历程记录 基础篇     一、了解硬件(40引脚、微型USB接口、网线接口 ...

Sun Aug 15 10:20:00 CST 2021 0 156
matlab 保存大于2GB数据

一般的笔记本,在mat数据大于2GB的时候,通常不能直接保存,报错如下: Save operation failed. this variable cannot be saved to a MAT-file whose version is older than 7.3,because ...

Wed Dec 25 05:33:00 CST 2019 0 1216
DeepFaceLab更新至2019.12.29

更新内容: == 29.12.2019 ==修复已编辑遮罩脸部的脸部增强器修复在同一DFL文件夹中使用各种GPU时长时间加载修复extract unaligned facesavatar模型:默认建模是headfix faceset enhancer for faces that contain ...

Mon Dec 30 20:42:00 CST 2019 0 729
DeepFaceLab更新至2019.12.19

简而言之就是:人脸转换更加稳定和精确,切脸上下边界对齐,增加侧脸和嘴巴的识别面积,所以在这个版本之前的模型需要额外的训练。好消息是,如果你目前素材的嘴巴和侧脸识别有问题,可以重新提取脸部。 之前和之后 使用方法:打开你的DeepFaceLab安装目录,找到_internal文件夹,将里面 ...

Fri Dec 20 07:54:00 CST 2019 0 1041
DeepFaceLab更新至2019.12.23

本次更新主要是增加了脸图样本生成器,一般来说我们提取脸图之后会放到aligned文件夹里面,训练的时候会加载这些脸图,若是图片少还行,一旦图片太多加载效率低不说,同样会影响了训练效率。现在好了,我们只需要在训练之前运行4.2.other) data_src util faceset ...

Tue Dec 24 21:40:00 CST 2019 0 1116
重大更新DeepFaceLab更新至2019.12.20

本次更新增加SAEHD:lr_dropout参数,训练时可以打开或者禁用(默认禁用),每次换脸经过足够的训练后可以启用此选项以减少重复次数,从而获得额外的清晰度。还有一个比较有意义的更新是增加了图片元数据功能,简单的说就是你用其他软件(比如Photoshop和Topaz Gigapixel AI ...

Sat Dec 21 20:41:00 CST 2019 0 1490
 
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