paddlepaddle是百度提出来的深度学习的框架，个人感觉其实和tensorflow差不多(语法上面)，因为本人也是初学者，也不是很懂tensorflow，所以，这些都是个人观点。 百度的paddlepaddle提出貌似有一段时间了，我是最近才知道的，好奇去看了看，而且最近 ...

目录 基础 线性回归 波士顿房价预测 Step1：准备数据 Step2：网络配置 模型定义 损失函数 ...

在一起， Dropout使用技巧 1 经过验证，隐含节点dropout率等于0.5的时候最佳 ...

　　在训练CNN网络的时候，常常会使用dropout来使得模型具有更好的泛化性，并防止过拟合。而dropout的实质则是以一定概率使得输入网络的数据某些维度上变为0，这样可以使得模型训练更加有效。但是我们需要注意dropout层在训练和测试的时候，模型架构是不同的。为什么会产生这种 ...

dropout在前向神经网络中效果很好，但是不能直接用于RNN，因为RNN中的循环会放大噪声，扰乱它自己的学习。那么如何让它适用于RNN，就是只将它应用于一些特定的RNN连接上。 LSTM的长期记忆是存在memory cell中的。 The LSTM ...

PaddlePaddle NVIDA 驱动安装 CentOS vim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf 添加 blacklist nouveau, 屏幕 CentOS 自带的 nouveau 重建 initramfs image ...

1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较 ...

From 《白话深度学习与TensorFlow》 Dropout 顾名思义是“丢弃”，在一轮训练阶段丢弃一部分网络节点，比如可以在其中的某些层上临时关闭一些节点，让他们既不输入也不输出，这样相当于网络的结构发生了改变。而在下一轮训练过程中再选择性地临时关闭一些节点，原则上都是 ...