dropout在前向神经网络中效果很好，但是不能直接用于RNN，因为RNN中的循环会放大噪声，扰乱它自己的学习。那么如何让它适用于RNN，就是只将它应用于一些特定的RNN连接上。
LSTM的长期记忆是存在memory cell中的。
The LSTM can decide to overwrite the memory cell, retrieve it, or keep it for the next time step.
主要思想：
将dropout用于非循环的连接。即上下层连接的时候。
