题目中针对的0,对于浮点类型,具体指的是0.0,自然对于指针类型就是NULL,对于整型就是0,一些常见笔试面试题中常出现,不要较真,十分欢迎提出改进意见。 本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发,lz也是在大学期间读过,感觉收益良多,但是当时林锐也是说了结论,lz也只是知其然,而不知其所以然 ...
题目中针对的 ,对于浮点类型,具体指的是 . ,自然对于指针类型就是NULL,对于整型就是 ,一些常见笔试面试题中常出现,不要较真,十分欢迎提出改进意见。 本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发,lz也是在大学期间读过,感觉收益良多,但是当时林锐也是说了结论,lz也只是知其然,而不知其所以然,为什么要那样写 为什么要这样用 往往一深究起来就稀里糊涂了,现在有幸还是继续读书,我发现了很多问题理解 ...
2020-01-08 10:35 0 869 推荐指数:
题目中针对的0,对于浮点类型,具体指的是0.0,自然对于指针类型就是NULL,对于整型就是0,一些常见笔试面试题中常出现,不要较真,十分欢迎提出改进意见。 本文很大程度上收到林锐博士一些文章的启发,lz也是在大学期间读过,感觉收益良多,但是当时林锐也是说了结论,lz也只是知其然,而不知其所以然 ...
浮点数,是指小数点在数据中的位置可以左右移动的数据。它通常被表示成: N = M* RE 这里的M(Mantissa)被称为浮点数的尾数,R(Radix)被称为阶码的基数,E(Exponent)被称为阶的阶码。计算机中一般规定R为2、8或16、是一个确定的常数,不需要在浮点数中明确表示 ...
浮点数的表示和基本运算 1 浮点数的表示通常,我们可以用下面的格式来表示浮点数 S P M 其中S是符号位,P是阶码,M是尾数对于IBM-PC而言,单精度浮点数是32位(即4字节)的,双精度浮点数是64位 ...
浮点数因为存储形式的原因不能直接和0值比较,当要判断一个浮点数是否等于0时: fabs(x)<=1e-6 就是认为是0了 float,double分别遵循R32-24,R64-53的标准。所以float的精度误差在1e-6;double精度误差在1e-15 所以要判断一个单精度浮点数 ...
1.浮点数由以下三部分组成: 符号位 指数位(阶码) 尾数 2.其规范如下: float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。 需要注意到地方有: 在float 由于科学计数法都表示1.xxx 所以23位的尾码可表示24位 ...
1. 浮点数 == 什么时候出现问题 1.1 都为小数或整数,不参与运算 1.2 参与加减法 1.2.1 纯小数 + 纯小数 or 纯整数 1.2.2 纯整数 + 纯小数 or 纯整数 1.2.3 非纯整数 + 纯小数 or 纯整数 1.3 个人总结 以上测试都是放屁 ...
1 浮点数的表示IEEE754用下面的格式来表示浮点数 S ...
目录 浮点数的表示 浮点数基本格式 浮点数的规格化 规格化浮点数的特点 IEEE 754标准 浮点数的运算 加减运算 0.转换格式(用补码表示阶码和尾数 ...