原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Mart n Mart n R, et al. Social BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle GAN and Graph Attention Networks C Advances in Neural Information Pr ...
2020-01-07 05:58 4 1073 推荐指数：
paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks[J]. 2018. ...
文献引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是继 ...
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测（pedestrian trajectory prediction）问题，特别是在拥挤环境中——人与人交互（interaction）行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型，利用在序列预测上表现突出的LSTM模型以行人为单位进行轨迹 ...
//2021年12月3日17点05分 //参考资料：Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //内容：一个简单的中文文献&实验记录报告模板 //前言：模板是基于Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...
关于SVM的阅读报告 组员：曾文丽 杨顼 倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM，由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
目录 概览 描述：模型基于LSTM神经网络提出新型的Spatio-Temporal Graph（时空图），旨在实现在拥挤的环境下，通过将行人-行人，行人-静态物品两类交互纳入考虑，对行人 ...
概览 简述 SS-LSTM全称Social-Scene-LSTM，是一种分层的LSTM模型，在已有的考虑相邻路人之间影响的Social-LSTM模型之上额外增加考虑了行人背景的因素。SS-LSTM架构类似Seq2Seq，由3个Encoder生成的向量拼接后形成1个Decoder的输入 ...
Cycle-GAN论文阅读笔记 很久之前就看过这篇文章，而且还在上面做了一些实验，发现确实鲁帮性很强，今天重新review这一篇paper。 图像到图像的翻译，是一个比较古老的任务，作者是第一个用cycle-consistent结合gan这种思想来做图像翻译，而且效果显著 ...
