Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐 低延迟 高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理，流处理的特性，Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。 DataSet API 首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https: flink.apache.org download ...
2020-01-06 13:55 0 2052 推荐指数：
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类，一类是支持批计算的接口DataSet API，另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层，由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-0.10/apis/programming_guide.html Example Program 编程的风格和spark很类似， ExecutionEnvironment ...
随着大数据技术在各行各业的广泛应用，要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多，同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂，传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种形势下，新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代 ...
Flink 的流数据 API 编程指南 Flink 的流数据处理程序是常规的程序 ，通过再流数据上，实现了各种转换 (比如 过滤, 更新中间状态, 定义窗口, 聚合)。流数据可以来之多种数据源 (比如, 消息队列, socket 流, 文件). 通过sink组件落地流计算的最终 ...
Flink系列文章 第01讲：Flink 的应用场景和架构模型 第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...
首先：flink根据使用的便捷性提供了三种API，自下而上是： Table API & SQL 1、声明行：用户只关心做什么，不用关心怎么做 2、高性能：支持性能优化，可以获取更好的执行性能 3、流批统一：相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行 4、性能稳定：语义 ...
1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...
