原文:机器学习回顾篇(13):集成学习之AdaBoost

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2020-01-06 07:57 0 1021 推荐指数:

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机器学习算法总结(三)——集成学习(Adaboost、RandomForest)

1、集成学习概述   集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法,参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大。集成算法本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过将基于其他的机器学习算法构建多个学习器并集成到一起。集成算法可以分为同质集成和异质集成,同质集成是值集成算法中的个体学习器 ...

Sat Jun 30 23:01:00 CST 2018 0 2456
机器学习回顾(3):线性回归

注:本系列所有博客将持续更新并发布在github上,您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 线性回归算法应该是大多数人机器学习之路上的第一站,因为线性回归算法原理简单清晰,但却囊括了拟合、优化等等经典的机器学习思想。去年毕业时参加求职面试就被要求介绍线性回归算法,但由于当初 ...

Mon Jul 22 05:00:00 CST 2019 0 538
机器学习回顾(4):逻辑回归

注:本系列所有博客将持续更新并发布在github上,您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 逻辑不逻辑,回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时,看到”逻辑回归“这个名字,第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法,只不过这个算法突出”逻辑“,或者与某个以”逻辑 ...

Wed Jul 31 05:13:00 CST 2019 0 385
机器学习--boosting家族之Adaboost算法

  最近在系统研究集成学习,到Adaboost算法这块,一直不能理解,直到看到一博文,才有种豁然开朗的感觉,真的讲得特别好,原文地址是(http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333),在此摘录,方便查找与复习 ...

Mon Jul 16 00:31:00 CST 2018 0 931
机器学习经典算法之AdaBoost

一、引言 在数据挖掘中,分类算法可以说是核心算法,其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。 /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html ...

Tue Jul 30 19:22:00 CST 2019 0 385
 
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