机器学习中最常用最流行的语言工具现阶段应该是Python, 这篇文章主要介绍一些常用的Python语法知识。本篇博文适合那些有其他语言基础的程序员们,如果一点基础都没有,我建议先跳过。博主以前是做移动端开发的,所以本篇文章主要是为那些准备知识提升或者转行的程序员们准备的,可以让你们以最快的速度 ...
最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 . 机器学习是什么 机器学习 Machine Learning,ML 是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。 它使用计算机技术,应用微积分 概率论 统计学 信息论 逼近论 凸分析 算法等多种不同的理论与学科,针对分析目标建立有针对性的数据模 ...
2020-01-04 08:57 0 954 推荐指数:
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目录 一:学习机器学习原因和能够解决的问题 1.原因 2.机器学习能够解决的问题 二:为什么选择python作为机器学习的语言 三:机器学习常用库简介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 导语: 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西 ...
简介 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。它是人工智能(AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径。目前已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、检测信用卡欺诈、证券市场分析、搜索引擎、无人驾驶、机器人等领域。 分类 按照学习方法 监督式学习 ...
目录 机器学习 1.1 学习目标 1.2 人工智能 1.3 机器学习 1.4 深度学习 1.5 机器学习分类 1.5.1 监督学习 1.5.1.2 回归问题 1.5.1.3 分类问题 ...
目录 机器学习 一、学习目标 二、人工智能 三、机器学习 3.1 机器学习基本术语 四、深度学习 五、机器学习分类 5.1 监督学习 5.1.1 回归问题 5.1.2 分类问题 ...
目录 1.基本概念 2.选择机器学习算法 3.使用R进行机器学习 1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备 过程:数据——> ...
简介 前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进步) 正文: 机器学习,顾名思义,就是研究计算机如何学习和模拟人类的行为,并根据已学得的知识对该行为进行增强和改进。 举例来说,假设邮箱 ...