原文:BCELoss和BCEWithLogitsLoss

引自:https: www.cnblogs.com jiangkejie p .html BCELoss CLASStorch.nn.BCELoss weight None,size average None,reduce None,reduction mean 创建一个标准来度量目标和输出之间的二进制交叉熵。 unreduced i.e. withreductionset to none 时该损 ...

2020-01-03 19:18 0 1380 推荐指数:

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pytorch BCELossBCEWithLogitsLoss

BCELoss CLASS torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 创建一个标准来度量目标和输出之间的二进制交叉熵。 unreduced (i.e. ...

Thu Jul 18 23:54:00 CST 2019 0 8060
torch.nn.BCELoss用法

1. 定义  数学公式为 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分别为理论标签、实际预测值,w为权重。这里的log对应数学上的ln。   PyTorch对应函数为:    torch.nn.BCELoss(weight=None ...

Fri Nov 05 05:20:00 CST 2021 0 1389
Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的简单理解与用法

这个东西,本质上和nn.BCELoss()没有区别,只是在BCELoss上加了个logits函数(也就是sigmoid函数),例子如下: 输出结果分别为: 可以看到,nn.BCEWithLogitsLoss()相当于是在nn.BCELoss()中预测结果pred ...

Sun Mar 06 18:21:00 CST 2022 0 802
 
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