https://www.zhihu.com/question/22410747 ...
机器学习作为近期人工智能领域的热点话题一直被广大知乎讨论,我也一直收到很多私信咨询有哪些好的书籍适合自己进行阅读学习。 机器学习专业出版社:异步社区,为大家带来十本经典机器学习相关书籍,分别适合入门 进阶到精深的三个不同阶段同学阅读,并且每本书籍都由异步社区机器学习相关编辑同学标注了适合阅读人群: Python高性能编程 Python高性能编程 图书 异步社区 本书适合初级和中级Python程序 ...
2020-01-03 13:39 0 1180 推荐指数:
https://www.zhihu.com/question/22410747 ...
原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor ...
转自 飞鸟各投林 史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷 让我们从机器学习谈起 导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践 ...
的入门,我当时是研一的上学期听的这个课,学校的课还比较多,那时是完全按照他的课程日历来学的,每周都有Dea ...
分享一篇如何机器学习如何入门的文章。考虑到机器学习是现在挺热门的技术专业,如果你的本科专业是计算机类的,面临着未来方向的一种选择(吐槽一下,计算机类的方向实在是太多了),那么选择一个比较热门的方向去做是非常OK的。这就像生在一个金庸宇宙,所有的人和事都在说会武功这件事多么的爽快、多么的厉害 ...
1、知识点 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止过拟合 2、代码实现推荐案例 3、基于物品的协同过滤图 ...
机器学习: 自己的理解,机器学学习是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机怎么模拟或者实现人类的学习方式和行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构和性能。 1.读《大数据工程师飞林沙的年终总结&算法数据的思考》 推荐系统:涉及到不懂的名词 1.1这个是一篇博客 ...