『TensorFlow』通过代码理解gan网络_中
『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上 上篇是一个尝试生成minist手写体数据的简单GAN网络，之前有介绍过，图片维度是28*28*1，生成器的上采样使用的是tf.image.resize_image()，不太正规，不过其他部分很标准，值得参考 ...
原文：如何理解GAN中的min maxV(D,G)
如何理解GAN的这个公式： gan模型包含一个生成器Generator和一个判别器Discriminator，分别记作G x 和D x 。假设我们想要的是一种图片，生成器用一份噪音来生成这种图片，而判别器则用来计算一张图片是真实图片而非来自生成器的概率。在gan论文中，ian用nn来实现G x 和D x 。从大局上看，训练GAN模型的时候需要随机噪声和一批真实样本，训练好后使用的时候只需要向G x ...
2020-01-02 23:12 0 1182 推荐指数：
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