如何和checkpoints交互。 1.可用的状态持久化策略 Flink提供了三种持久化策略,如果没有 ...
State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点,状态本质上是数据,数据是需要维护的,例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事:Local State Management 本地状态管理 和 Remote State Checkpointing 远程状态备份 。 L ...
2020-01-02 18:19 0 1588 推荐指数:
如何和checkpoints交互。 1.可用的状态持久化策略 Flink提供了三种持久化策略,如果没有 ...
常用 State Flink 有两种常见的 State类型,分别是: Keyed State (键控状态) Operator State(算子状态) 1) Keyed State(键控状态) Keyed State:顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态,这个状态是跟特定 ...
众所周知,flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求,要用到flink的状态计算,需求是这样的,收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧?起初我也这么认为,现在发现,这尼玛就是变相的动态读取 ...
一、概述 保存机制 StateBackend ,默认情况下,State 会保存在 TaskManager 的内存中,CheckPoint 会存储在 JobManager 的内存中。 State 和 CheckPoint 的存储位置取决于 StateBackend 的配置。 Flink 一共 ...
摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...
文章引自:https://www.meiwen.com.cn/subject/ypmbpctx.html flink提供不同的状态后端(state backends)来区分状态的存储方式和存储位置。flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。通过状态后端的设置,flink允许 ...
为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能,因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态,然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能: 数据流中的数据有重复,我们想对重复数据去重,需要记录哪些数据已经流入过应用,当新数据流入时,根据已流入 ...
文章目录 前言 Flink的State类型 基本类型划分 组织形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另类的一种State:Broadcast State模式 State的可查询性 定制化State序列化 ...