注：其实自认为还是非常喜欢数学的，但是对于复杂的公式还是有种恐惧感，就像最开始学英语时，对英语的感觉一样。但是数学与英语不同的地方在于，你可以尽情的刨根问底，从最基础的知识开始了解，直到最终把一个符号或者公式的含义弄明白。在机器学习的过程中，也会碰到各种各样的符号，尤其是遇到多参数，多样本的情况时 ...

1. 一些基本概念 图1. 机器学习的基本过程 训练集（Training Set）：为了研究一个变量（x）与另一个变量（y）的关系，而通过观察、测量等方式获得的一组数据。这组数据中收集了x和与之对应的y——一个数据对（x, y）。例如我们要研究房屋面积（x）和售价（y）之间 ...

随着计算能力、存储空间、网络的高速发展，人类所积累的数据量正在快速增长，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多，分类算法是解决分类问题的方法，是机器学习中一个重要的研究领域。为了让大家进一步了解机器学习的分类算法，飞马网于3月29日晚，邀请到现就职于国内知名互联网公司 ...

机器学习基础（二） 目录 机器学习基础（二） 3 分类算法 3.1 常用分类算法的优缺点？ 3.2 分类算法的评估方法 3.3 正确率能很好的评估分类算法吗 3.4 什么样的分类器是最好 ...

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念，其中具体释义并未完善，需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作，其中不乏生僻的数学名词，对于没有留过学 ...

摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然后介绍关于训练集、测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法，分别 ...

本文参考了北京大学王文敏教授的《人工智能原理》课程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc课件中从三个角度来分类机器学习，此外我还补充了几点 机器学习分类的视角有很多，从不同的角度可以了解 ...

三 -- Types of Learning 上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法：PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类。而对于线性不可分的情况，可以使用Pocket Algorithm来处理。本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类，并进行归纳。 1. ...