机器学习经典算法之SVM
SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法，在机器学习中，SVM 是有监督的学习模型。 什么是有监督的学习模型呢？它指的是我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习，就是数据没有被打 ...
原文：SVM算法 机器学习
目录 梯度下降法 拉格朗日乘子法 KKT条件回顾感知器模型回顾SVM线性可分SVM线性不可分核函数SMO SVM线性可分，SVM线性不可分，核函数，要求会推导 学习率 步长 可以是任何数，如果是二阶偏导数的话，则为牛顿法 优化问题： 给定一个目标函数，给定一些约束条件，就构成了一个优化模型。迭代必须是无约束的目标函数才可迭代。 对偶问题举例： 求最小值然后求最大值，转化为求最大值再求最小值。。 求 ...
2020-01-02 22:03 0 1066 推荐指数：
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