经过前面五篇排序方法的介绍，我们了解到了递归思想以及分而治之的归并和快速排序，当然也涉及到了比较简单易懂的数据值传递冒泡，选择，以及插入排序。可以说每一种排序方式都各有千秋，都适合在不同的环境下进行使用，但是我们有时会不会思考一个问题，那就是我们在学习插入排序的时候的主题思想是将每一个数据 ...

　　希尔排序又叫做递减增量排序。在这种排序中，我们将设置一个步长（增量），我们在比较数据时根据增量去进行比较，这样我们的数据会一次性前进很多步，所以希尔排序的效率要比直接插入排序的效率高。 　　希尔排序的思想就是我们设置一个步长，然后我们根据这个步长进行划分子序列，得到子序列1，子序列2.... ...

希尔排序，又称“缩小增量排序”，也是插入排序的一种，但是同前面几种排序算法比较来看，希尔排序在时间效率上有很大的改进。 在使用直接插入排序算法时，如果表中的记录只有个别的是无序的，多数保持有序，这种情况下算法的效率也会比较高；除此之外，如果需要排序的记录总量很少，该算法的效率同样会很高。希尔排序 ...

摘要 看希尔排序需要先想象出一个二维的矩阵，在这个矩阵中，有多少列数据全看步长（一定的规则得到）。处理完之后，就再接着用另一个步长组成矩阵处理。直到步长全部使用完。 这里的巧妙之处就是没有把序列先处理成二维数组，而是通过与步长配合，依旧在一维的序列中处理。 逻辑 希尔排序 ...

注：学习本篇的前提是要会插入排序，数据结构与算法——排序算法-插入排序 目录 插入排序存在的问题 简单介绍 基本思想 代码实现 大数据量耗时测试 移动法实现希尔排序 移动法-大数据量耗时测试 ...

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1.原理介绍 希尔排序又称为缩小增量排序，由D.L.Shell在1959年提出而得名。 该算法先取一个小于数据表中元素个数 n 的整数gap, 并以此作为第一个间隔，将数据分为gap个子序列，所有距离为gap的对象存放在同一个子序列中，于是数据表中的元素就被分成了gap个组，分组确定后 ...

　　在上一篇博文中我们提到：要令排序算法的时间复杂度低于O(n2)，必须令算法执行“远距离的元素交换”，使得平均每次交换减少不止1逆序数。 　　而希尔排序就是“简单地”将这个道理应用到了插入排序中，将插入排序小小的升级了一下。那么，希尔排序是怎么将这个道理应用于插入排序的呢？我们先来回顾一下 ...