这几天想系统的学习一下TensorFlow,为之后的工作打下一些基础。看了下《TensorFlow:实战Google深度学习框架》这本书,目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的,作者站在初学者的角度讲解TensorFlow,所以比较容易理解。这篇博文主要是为了分析其中的一个经典代码,MNIST手写 ...
我先在https: github.com mnielsen neural networks and deep learning上面下载了Michael Nielsen大神的mnist测试集数据和代码的压缩包,解压,然后在cmd里进入虚拟环境py 里,然后import mnist loader,结果提示我找不到包。 我去下载下来的压缩包解压后的文件夹里去看了看,发现mnist loader是一个py ...
2020-01-01 21:03 1 775 推荐指数:
这几天想系统的学习一下TensorFlow,为之后的工作打下一些基础。看了下《TensorFlow:实战Google深度学习框架》这本书,目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的,作者站在初学者的角度讲解TensorFlow,所以比较容易理解。这篇博文主要是为了分析其中的一个经典代码,MNIST手写 ...
这次的mnist学习加入了测试集,看看学习的准确率,代码如下 误差何准确率如下 发现和书中类似,但要注意的如下: (1)数据预处理时,打散值选择和数据空间一样大; (2)数据处理选择0-1之间,而不用(-1 :1),是因为后者学习效率不理想! (3)代码还可以进行 ...
最终成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最经典的mnist数据集为例,讲述 ...
主要是四个文件 mnist_train.py mnist_eval.py mnist_inference.py mobilenet_v1.py 从此处下载 https://github.com/tensorflow ...
lenet_iter_5000.caffemodel与lenet_iter_10000.caffemodel为我们测试时所 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/95856667 目录1. 数据集介绍2. 代码2. 读代码(个人喜欢的顺序)2.1. 导入模块部分:2.2. Main 函数:1. 数据集介绍一般而言,MNIST 数据集 ...
在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现,这里对每一步的实现作个说明: 共7层:依次为 ...
版权声明:本文为转载文章,转自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷积神经网络入门学(1 ...