机器学习 | 算法笔记- K均值（K-Means）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻（KNN） 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机（SVM ...
原文：机器学习——Mini Batch K-Means算法
Mini Batch K Means算法是K Means算法的一种优化变种，采用小规模的数据子集 每次训练使用的数据集是在训练算法的时候随机抽取的数据子集 减少计算时间，同时试图优化目标函数 Mini Batch K Means算法可以减少K Means算法的收敛时间，而且产生的结果效果只是略差于标准K Means算法 算法步骤如下: 首先抽取部分数据集,使用K Means算法构建出K个聚簇点的 ...
2020-01-01 17:30 0 1482 推荐指数：
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