keras中TimeDistributed
TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。 考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32 ...
原文：Keras的TimeDistributed层
Keras的TimeDistributed层主要用途是在时间维度上进行全连接. 比如FasterRCNN, 张图生成了 个ROI,需要对每一个ROI进行分类和回归,ROI的维度是 ,长度和宽度都是 , 个通道, 个ROI的的维度是 ,需要得到 个分类和回归,这个时候就可以使用TimeDistributed层了.一次性输入 ,进行全连接,相当于 个时间切片,对每个 的切片分别进行全连接 Dense ...
2019-12-31 21:04 0 1625 推荐指数：
相关推荐
Keras 中 TimeDistributed 和 TimeDistributedDense 理解
From the offical code: So - basically the TimeDistributedDense was introduced first in early versions of Keras in order to apply a Dense ...
RNN，LSTM中如何使用TimeDistributed包装层，代码示例
本文介绍了LSTM网络中的TimeDistributed包装层，代码演示了具有TimeDistributed层的LSTM网络配置方法。 演示了一对一，多对一，多对多，三种不同的预测方法如何配置。 在对多对一预测中用了不配置TimeDistributed的方法，在多对多预测中使 ...
Keras网络层之“关于Keras的层(Layer)”
关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法： layer.get_weights()：返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)：从numpy array中将权重加载到该层中，要求numpy array ...
tf.keras.layers.TimeDistributed，将一个layer应用到sample的每个时序步
The output will then have shape (32, 10, 8). In subsequent layers, there is no need for the input_shape: 在随后的层中，不需要指定input_shape参数。 The output ...
keras Model 3 共享的层
1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 考虑这样的一个问题：我们要判断连个tweet是否来源于同一个人。 首先我们对两个tweet进行处理，然后将处理的结构拼接在一起，之后跟一个逻辑回归，输出这两条tweet来自同一个人概率。 因为我们对两条tweet的处理是相同的，所以对第一条 ...
keras Dense 层
文档地址：https://keras.io/layers/core/#dense Dense是这样的操作： 例子： 参数说明： units 一个正整数，表示输出的维度 activation 激活函数，如果不定义，则a(x)=x ...
keras Lambda 层
Lambda层 本函数用以对上一层的输出施以任何Theano/TensorFlow表达式 如果你只是想对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有什么需要学习的参数，那么直接用Lambda Layer是最合适的了。 导入的方法是 Lambda函数接受两个参数 ...