faiss计算余弦距离
faiss是Facebook开源的相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库 faiss不直接提供余弦距离计算，而是提供了欧式距离和点积，利用余弦距离公式，经过L2正则后的向量点积结果即为余弦距离，所以利用faiss计算余弦距离需要先 ...
原文：numpy :: 计算特征之间的余弦距离
余弦距离在计算相似度的应用中经常使用，比如： 文本相似度检索 人脸识别检索 相似图片检索 原理简述 下面是余弦相似度的计算公式 图来自wikipedia ： 但是，余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别。 余弦相似度的取值范围在 到 之间。完全相同时数值为 ，相反反向时为 ，正交或不相关是为 。 如下图，来源 欧式距离一般为正值，归一化之后在 之间。距离越小，越相似。 欧式距离用于相似度检索更符合直 ...
2020-01-02 09:40 0 6628 推荐指数：
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相似度计算(余弦距离/欧式距离)
1.余弦距离 适用场景：余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性，注重维度之间的差异，不注重数值上的差异。 举例：如某T恤从100块降到了50块（A(100,50)），某西装从1000块降到了500块（B(1000,500)），那么T恤和西装都是降价了50%，两者的价格变动趋势一致，可以用余弦 ...
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