概述： UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向 序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Unilm在抽象摘要 生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。 一 AR与AE语言模型 AR: Aotoregressive Lanuage Modeling，又叫自回归语言模型。它指的是，依 ...
2019-12-28 23:06 0 1752 推荐指数：
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我们引入了一个新的叫做bert的语言表示模型，它用transformer的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同，BERT ...
摘要： 提出了一个新的语言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers。不同于以往提出的语言表示模型，它在每一层的每个位置都能利用其左右两侧的信息用于学习 ...
目录 研究背景 论文思路 实现方式细节 实验结果 附件 专业术语列表 一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等 本文主要涉及NLP的一种语言模型，之前已经 ...
摘要：预训练语言模型如BERT等已经极大地提高了多项自然处理任务的性能，然而预训练语言模型通常具需要很大计算资源，所以其很难在有限的资源设备上运行。为了加速推理、减小模型的尺寸而同时保留精度，首 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 边看边写的。写晕乎了。。 摘要： 当前视觉语言任务常用 大规模预训练模型+多模态表示（这里指image-text pair）。他们结合的比较暴力 ...
参考：机器之心 论文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展； 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
一、摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型，通过分离有关角色（roles）的论元（arguement）预测来克服角色重叠的问 ...
key value 名称 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鸣 单位 ...
