原文:LeetCode刷题 --基础知识篇 --动态规划

记录一下 算法导论 里关于动态规划的一些知识点以及自己的想法。 动态规划 动态规划是通过组合子问题来求解原问题的一种算法。动态规划应用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子子问题 子问题的求解是递归进行的,将其划分为更小的子子问题 。这种情况下,动态规划算法对每个子子问题只求解一次,将其解保存在一个表格中,从而无需每次求解一个子子问题时都重新计算,避免了不必要的计算工作。动态规划通常用来 ...

2020-01-05 09:14 0 718 推荐指数:

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LeetCode总结-动态规划

本文总结LeetCode上有动态规划的算法,推荐总数为54道。具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集 ...

Sun Oct 04 23:14:00 CST 2020 0 2711
leetcode-- 5. 动态规划

动态规划思路 参考 状态转移方程: 明确「状态」-> 定义dp数组/函数的含义 -> 明确「选择」-> 明确 base case 试题 53最大子序和 题目描述 53 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大 ...

Wed Feb 26 03:41:00 CST 2020 0 768
LeetCode--基础知识--KMP算法

KMP算法   关于字符串匹配的算法,最知名的莫过于KMP算法了,尽管我们日常搬砖几乎不可能去亲手实现一个KMP算法,但作为一种算法学习的锻炼也是很好的,所以记录一下。   KMP算法是根据三位作 ...

Mon Feb 17 00:04:00 CST 2020 0 1510
LeetCode 基础知识 --红黑树

  之前有补充过二叉搜索树的相关内容,传送门。我们知道一棵高度为h的二叉搜索树,它可以支持任何一种基本动态集合操作,其时间复杂度均为O(h)。因此,如果搜索树的高度较高时,这些集合操作可能并不比链表上执行得快。红黑树(red-black tree)是许多“平衡”搜索树的一种,可以保证最坏情况下 ...

Fri Dec 27 22:51:00 CST 2019 0 268
动态规划基础

1.什么是动态规划动态规划,和分治法一样,是通过组合子问题的解而解决整个问题的。但不同的是,分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题,递归求解各子问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解。而动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题。动态规划对每个子子问题只求解一次 ...

Sun May 20 20:16:00 CST 2012 0 3277
 
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