://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我们使用了kaggle的猫狗大战数据集 ...
智能猫狗识别任务,用摄像头识别或者输入图片进行识别,软件界面均通过pyqt完成 代码分析 . 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含 张的彩色图片, 个类别,每个类包含 张。对猫和狗两类进行预测。 . 网络配置定义了一个较简单的卷积神经网络。显示了其结构:输入的二维图像,先经过三次卷积层 池化层和Batchnorm,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。 . ...
2019-12-28 11:22 2 1036 推荐指数:
://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我们使用了kaggle的猫狗大战数据集 ...
先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集: ...
猫狗分类CNN 实验环境 编译器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 库: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以没有) 性能: accuracy:准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下 ...
贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集(训练),微软的不需要翻墙 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1:获取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对猫狗数据集进行分类(数据集来自 ...
声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷。实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码。框架是百度开源的框架paddlepaddle。 目录 1.预备工作 ...
猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中,有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练,有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载,链接为:http ...
笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习。作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸 ...