原文:pandlepandle+OpenCV+Pyqt+猫狗分类(猫狗大战)

智能猫狗识别任务,用摄像头识别或者输入图片进行识别,软件界面均通过pyqt完成 代码分析 . 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含 张的彩色图片, 个类别,每个类包含 张。对猫和狗两类进行预测。 . 网络配置定义了一个较简单的卷积神经网络。显示了其结构:输入的二维图像,先经过三次卷积层 池化层和Batchnorm,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。 . ...

2019-12-28 11:22 2 1036 推荐指数:

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keras大战

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分类CNN

分类CNN 实验环境 编译器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 库: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以没有) 性能: accuracy:准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下 ...

Mon Dec 14 04:09:00 CST 2020 0 620
分类--Tensorflow实现

贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle大战数据集(训练),微软的不需要翻墙 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1:获取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...

Mon Oct 30 01:05:00 CST 2017 4 10362
深度学习(二)之分类

目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对数据集进行分类(数据集来自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
paddlepaddle实现分类

声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷。实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码。框架是百度开源的框架paddlepaddle。 目录 1.预备工作 ...

Mon Jul 29 02:47:00 CST 2019 0 805
使用VGG模型进行大战

大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的大战竞赛题目。在这个比赛中,有25000张标记好的的图片用做训练,有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载,链接为:http ...

Thu Oct 21 22:14:00 CST 2021 0 133
用tensorflow迁移学习分类

笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测和老虎尺寸大小的学习。作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测啊的大小啦,正好之前正好有做过大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸 ...

Fri Apr 20 06:44:00 CST 2018 0 8817
 
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