graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人经常将两者混淆,其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式,是一些加减乘除等运算的组合,类似于一个函数。它本身不会进行任何计算,也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph ...
引言: 按照我的理解,graph相当于一块空白的面包板 电路板,可以在上面插电路元件设计电路,供电调试 ,上面搭建了许多子模块,自顶向下构成一整个功能电路,整个模块有输入输出端口,里面的子模块或者部分子模块 构成的模块也有输入和输出端口。搭建好的这个电路板就是 graph ,而测试 执行 相应模块都需要开一个session,上面有很多模块可以调试,也就是说一个graph可以开多个session来执 ...
2019-12-27 17:08 0 1031 推荐指数:
graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人经常将两者混淆,其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式,是一些加减乘除等运算的组合,类似于一个函数。它本身不会进行任何计算,也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph ...
简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统。而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个 ...
以下运行环境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是静态的图(对比eager execution),它表示模型的骨架,定义图不需要输入数据也不会执行运算 图的创建和使用 一个 ...
图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...
原文 - Tensorflow框架实现中的“三”种图 - 知乎 原文 - https://www.aiuai.cn/aifarm701.html 目录 1. Graph 2. GraphDef 3. MetaGraph 4. Checkpoint 5. ...
一.理解graph和session 对tensorflow中的graph和session进行更深入的了解,能够帮助理解tensorflow的运行机制,使得可以在一个运行程序中调用不同的神经网络。总而言之,是深入学习必须掌握的东西。 在程序一开始,tensorflow会自动生成一个默认 ...
在解决了错误:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'之后,又出现了新的错误 错误原因: 最终还是因为安装的Tensorflow版本问题 解决方法: 重新安装Tensorflow,选择1.X ...
Tensorflow安装 之前装过pytorch,但是很多老的机器学习代码都是tensorflow,所以没办法,还要装个tensorflow。 在安装之前还要安装nvidia驱动还有cudn之类的,这些我已经在之前的篇章介绍过,就不在这细说了,可以直接传送过去看。 那么前面这些搞完,直接 ...