1. Iris data set 　　Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为 ...

1. MNIST数据集 1.1 概述 　　Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集，其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级 ...

感谢中国人民大学胡鹤老师，课讲得非常好~ 首先，何谓tensor？即高维向量，例如矩阵是二维，tensor是更广义意义上的n维向量（有type+shape） TensorFlow执行过程为定义图，其中定义子节点，计算时只计算所需节点所依赖的节点，是一种高效且适应大规模的数据计算，方便分布式设计 ...

人工智能、机器学习都已走进了我们的日常，尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关，做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的，总有一种遥不可及的感觉，在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习、数据挖掘 之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗？ 作为移动 ...

一、前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构 ...

好了，咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的，这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可，谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程，可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的，一直没有更新 ...

机器学习常用框架 本文仅是我个人为了记录在学习机器学习过程中使用的各个软件工具，以便于有整体的理解 先转载一个图，我觉得概括的很好： 来源：https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/89947128 Pandas 来源 ...

据格式调整，将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。本文主要集中在数据清洗后的过程，也就是机器学习的通用 ...