原文:Flink的DataStream的详细介绍

一:流处理的基本概念 流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说,由于需要支持无限数据集的处理,流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子,然后等到数据到达后对数据进行处理。 为了表达复杂的逻辑,flink在内的分布式流处理引擎,一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑,其中 DAG 图中的每一个点就代表一个基本的逻辑单元,也就是前面说的算子,由于计算逻辑被组织成有向图,数据会按照 ...

2019-12-26 15:26 0 4240 推荐指数:

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Flink - DataStream

先看例子, 看出,和batch最大的不同是,这里是DataStream而不是DataSet; DataStream的核心,即 StreamTransformation<T> transformation; 如何产生data stream ...

Tue Jul 26 17:48:00 CST 2016 0 2110
Flink DataStream API

1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是从源创建的(例如,从文件、kafka主题 ...

Wed Jun 10 03:23:00 CST 2020 0 1223
Flink (三)DataStream API

用几章的篇幅来做详细讲解,本章主要介绍基本的DataStream API用法。 DataStream( ...

Sat Apr 09 21:06:00 CST 2022 0 734
Flink基础(八):DS简介(8) Flink DataStream API(三)

1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时,系统将会创建一个数据流图,然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...

Tue Aug 04 05:34:00 CST 2020 0 736
Apache Flink -Streaming(DataStream API)

综述: 在FlinkDataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。 1.示范程序 2.数据源 程序从源读取输入。可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)给程序 ...

Tue Aug 07 05:53:00 CST 2018 1 895
 
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