对此 提高了对外内存 spark.executor.memoryOverhead m 重新执行sql 改报下面的错误 从错误来看 是堆外内存溢出 Spark的shuffle部分使用了netty框架进行网络传输，但netty会申请堆外内存缓存Shuffle时，每个Reduce都需要获取每个map对应的输出，当一个reduce需要获取的一个map数据比较大 超出配置的限制就报了这个错。 我们看下spa ...
2019-12-25 18:55 0 1993 推荐指数：
spark版本：1.6.0 scala版本：2.10 报错日志： Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM Container ...
19/08/12 14:15:35 ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on worker01.hadoop.mobile.cn: Container killed by YARN for exceeding memory limits. ...
Spark性能调优 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 碰到这个问题，是个正常人都觉得要加大内存或者调节excutor等参数配置。这个问题已解决。调参数作用微乎其微，而且背后也是有机 ...
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因为在Container中计算使用的虚拟内存来自 ...
当运行mapreduce的时候，有时候会出现异常信息，提示物理内存或者虚拟内存超出限制，默认情况下：虚拟内存是物理内存的2.1倍。异常信息类似如下： 我们可以看到该异常信息是提示物理内 ...
在编写myjob时，报错：is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
beyond physical memory limits. Current usage: 11.0 GB ...
环境：CDH5.13.3 spark2.3 在提交任务之后，发现executor运行少量几台nodemanager，而其他nodemanager没有executor分配。 测试环境通过spark-shell模拟如下： 第一次尝试分配6个exeutor,具体 ...
