最小二乘回归，岭回归，Lasso回归，弹性网络
普通最小二乘法 理论： 损失函数： 权重计算： 1、对于普通最小二乘的系数估计问题，其依赖于模型各项的相互独立性。 2、当各项是相关的，且设计矩阵 X的各列近似线性相关，那么，设计矩阵会趋向于奇异矩阵，这会导致最小二乘估计对于随机误差非常敏感，产生很大的方差 ...
原文：【线性回归】最小二乘与岭回归的概率论解释
背景： 考虑一个多项式拟合问题，如下图，绿线的方程是sin x sin x ，蓝点是由绿线并加上噪音 这些噪音是默认符合正态分布的 生成。已知条件是由NN个点构成的训练集x x ,...xN Tx x ,...xN T，以及这些点对应的目标值t t ,...tN Tt t ,...tN T。现在的目标是：根据蓝点来拟合一条曲线，而绿线就是我们要最终拟合的效果。 问题：假设我们最终要拟合的曲线是下面 ...
2019-12-25 17:55 0 696 推荐指数：
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