建立文本数据数学描写叙述的过程分为三个步骤:文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。 文本预处理主要採用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后,每个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量,向量的每一维相应一个词条,其值反映的是这个词 ...
本节主要介绍文本分类中的一种算法即向量空间模型,这个算法很经典,包含文本预处理 特征选择 特征权值计算 分类算法 这是VSM的几个主要步骤,在宗老师的书里都有详细的讲解,这里也会进行深入的讲解,浅显易懂的是目的,深入理解是目标,下面给出这个VSM模型的方框流程图: 其中分词和词袋的建立我们在前两节进行解释了,这一节将主要介绍特征词选择 文本模型表示 VSM ,分类算法的建立。下面就系统的进行梳理V ...
2019-12-25 17:21 0 1441 推荐指数:
建立文本数据数学描写叙述的过程分为三个步骤:文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。 文本预处理主要採用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后,每个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量,向量的每一维相应一个词条,其值反映的是这个词 ...
搜索结果排序是搜索引擎最核心的构成部分,很大程度上决定了搜索引擎的质量好坏。虽然搜索引擎在实际结果排序时考虑了上百个相关因子,但最重要的因素还是用户查询与网页内容的相关性。(ps:百度最臭名朝著的“竞 ...
上次介绍了信息检索技术——布尔检索,布尔模型已经可以解决一个很重要的问题,就是找到和用户需求相关的文档(其中还需要很多处理,比如分词,归一化,去掉停用词等等,我们只是介绍主要的框架流程)。但是这样找到的文档会有很多,也许上千个,也许上万个,这远远不是用户所要的。用户也不会去从几万个文档中挑选 ...
||} \] 因此,用向量来表示文档,然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了。 2. 词袋模型 ...
对原始数据集进行分词处理,并且通过绑定为Bunch数据类型,实现了数据集的变量表示。 文本分类的结构化方法就是向量空间模型,把文本表示为一个向量,该向量的每个特征表示为文本中出现的词。通常,把训练集中出现的每个不同的字符串都作为一个维度,包括常用词、专有词、词组和其他类型的模式串,如电子邮件地址 ...
1. 向量空间 向量空间表示一整个空间的向量,但不是任意向量的集合都能被称为向量空间。向量空间必须满足一定规则:该空间对空间内向量的线性组合(相加,数乘)封闭。也就是说如果一个向量集合所组成的空间满足两种操作(数乘、相加)且通过这两种操作及他们之间的线性组合后的向量仍然在这个集合所形成 ...
1、n个有次序的数,组成的数组称为n维向量,这n个数称作分量,第i个数称作第i个分量。由若干个同维向量可组成向量组 2、向量组A与系数k的线性组合表示为: 如果: 则称向量b可以有向量组X线性表示 3、向量组B可以由向量组A线性表示的充要条件是R(A)=R ...
1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的 ...