机器学习的数学基础 - 标量，向量，矩阵与张量
标量，向量，矩阵与张量 1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2、向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，我们会将元素排列成一个方括号包围 ...
原文：AI 数学基础 张量 范数
张量 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。 例如，可以将任意一张彩色图片表示成一个三阶张量，三个维度分别是图片的高度 宽度和色彩数据。将这张图用张量表示出来，就是最下方的那张表格： 其中表的横轴表示图片的宽度值，这里只截取 表的纵轴表示图片的高度值，这里只截取 表格中每个方格代表一个像素点，比如第一行第 ...
2019-12-25 08:35 0 1229 推荐指数：
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