在这向大家推荐一本书 花书 动手学深度学习pytorch版，原书用的深度学习框架是MXNet，这个框架经过Gluon重新再封装，使用风格非常接近pytorch，但是由于pytorch越来越火，个人又比较执着，想学pytorch，好，有个大神来了，把 动手学深度学习 整本书用pytorch代码重现了，其GitHub网址为：https: github.com ShusenTang Dive into ...
2019-12-25 00:31 0 241 推荐指数：
我学习pytorch框架不是从框架开始，从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因，个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念，导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈)，我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的，难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行 ...
一个有序的容器，神经网络模块（module）将按照在传入构造器时的顺序依次被添加到计算图中执行，同时以神经网络模块为元素的有序字典（OrderedDict）也可以作为传入参数。 接下来看一下Sequential源码，是如何实现的:https://pytorch ...
nn.Sequential 是一个有序的容器，神经网络模块将按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行，同时以神经网络模块为 元素的有序字典也可以作为传入参数。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
pytorch——nn.Module 构建深度学习模型的话，用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦，提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.Module，写自己的nn/nn的某层 一、Module基本知识介绍 ...
nn.SequentialA sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict ...
初始化，这些内容都在nn.Module中有实现。 网络模型的创建步骤 创建模型有 2 个要 ...
学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p ...
之前我们使用nn.Sequential()都是直接写死的，就如下所示： 那如果我们想要根据条件一点点添加进去，那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模块到当前模块中 该添加子模块能够使用给定 ...
