卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14">14×1414×14，过滤器大小为5× ...
原文：腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频 企鹅影视，短视频有微视 K歌，直播类有Now直播 企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话 无线投屏和腾讯会议等。 用户对不同的产品有不同程度的期待：比如理想网络环境下，能不能在 寸显示器上看到毛发清晰可见的高清视频 使用 G等弱网环境时，视频通话能不能保证画面不频繁卡死 对业务提供方来说，所有问题都可以归结为一个目的：在不同的网络状况下，保证用户最 ...
2019-12-24 21:44 0 274 推荐指数：
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作者：szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\)，过滤器大小为\(5\times 5\)，二者 ...
无参考视频质量评价神经网络算法:Quality Assessment of In the Wild Videos
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[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.11一维和三维卷积
4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.11一维和三维卷积 二维和一维卷积 对于2D卷积来说，假设原始图像为\(14*14*3\)的三通道图像，使用32个\(5*5*3\)的卷积核(其中3表示通道 ...
全卷积神经网络FCN
卷积神经网络CNN（YannLecun，1998年）通过构建多层的卷积层自动提取图像上的特征，一般来说，排在前边较浅的卷积层采用较小的感知域，可以学习到图像的一些局部的特征（如纹理特征），排在后边较深的卷积层采用较大的感知域，可以学习到更加抽象的特征（如物体大小，位置和方向信息等）。CNN ...
CNN神经网络之一维卷积、二维卷积详解
作者：凌逆战 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看这两个函数之前，我们需要先了解一维卷积(conv1d)和二维卷积(conv2d)，二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向进行滑动窗口操作，对应 ...
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一维卷积只在一个维度上进行卷积操作，而二维卷积会在二个维度上同时进行卷积操作。 转载自：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一维卷积：tf.layers.conv1d() 一维卷积常用于序列数据，如自然语言处理领域 ...
基于卷积神经网络的匹配代价算法
说明模型的准确度越高。 近年来，随着深度学习的发展，卷积神经网络在越来越多的计算机视觉任务上大展 ...