GBDT+LR算法解析及Python实现
1. GBDT + LR 是什么 本质上GBDT+LR是一种具有stacking思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook ...
原文：风控（二）：GBDT+LR完成特征非线性组合及建模
.背景 LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此，如何自动发现有效的特征 特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实验周期，是亟需解决的问题。一般通过笛卡尔积进行两两相乘再进行降维得到特征组合，但事先不知道哪两个特征之间有关联，当特征几万个或者更多时，该方法很难实现 ...
2019-12-24 21:24 0 791 推荐指数：
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