1、Sampling初探: 计算机可以使用一种随机算法来计算圆周率PI,方法是在边长为d正方形的范围内不断地产生随机数,正方形内切一个直径为d的圆,设C为落入这个圆内点的个数,S为正方形内所有点的个数,则: 这就是蒙特卡洛法,每次产生的随机数就是一次Sampling ...
Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的,采样方法大致为:迭代抽样,最开始从随机样本中抽样,然后将此样本作为条件项,按条件概率抽样,每次只从一个维度考虑,当所有维度均采样完,开始下一轮迭代。 Random Sampling 假设我们一直一个随机变量的概率密度函数,我们如何采样得到服从这个分布的样本呢 学矩阵论的时候,老 ...
2019-12-24 16:59 0 3825 推荐指数:
1、Sampling初探: 计算机可以使用一种随机算法来计算圆周率PI,方法是在边长为d正方形的范围内不断地产生随机数,正方形内切一个直径为d的圆,设C为落入这个圆内点的个数,S为正方形内所有点的个数,则: 这就是蒙特卡洛法,每次产生的随机数就是一次Sampling ...
二维Gibbs Sampling算法 Gibbs Sampling是高维概率分布的MCMC采样方法。二维场景下,状态(x, y)转移到(x’, y’),可以分为三种场景 (1)平行于y轴转移,如上图中从状态A转移到状态B。 (2)平行于x轴转移,如上图中从状态A转移到状态C ...
Gibbs抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种。wikipedia称gibbs抽样为 In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling ...
为什么要用吉布斯采样 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件。举一个例子。甲只能E:吃饭、学习、打球,时间T:上午、下午、晚上,天气W:晴朗、刮风、下雨。现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗。 吉布斯采样的通俗解释 ...
1. 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代,和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关, ...
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记中去:) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo ...
最近因为论文需要用到LDA方法,这个方法需要的数学知识比较多,查了些资料,根据自己的理解先从Gibbs Sampling开始。 1.什么是随机模拟(统计模拟,蒙特卡洛方法) 随机模拟的重要问题是给定一个概率分布p(x),在计算机中生成它的样本,比如利用计算机生成随机数 ...
http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记 ...