Elasticsearch索引生命周期管理方案
一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存储 「系统日志」、「行为数据」等方面的应用场景，这些场景的特点是数据量非常大，并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长，然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用（热数据），而历史数据几乎没有作用 ...
原文：Elasticsearch：Index生命周期管理入门
如果您要处理时间序列数据，则不想将所有内容连续转储到单个索引中。 取而代之的是，您可以定期将数据滚动到新索引，以防止数据过大而又缓慢又昂贵。 随着索引的老化和查询频率的降低，您可能会将其转移到价格较低的硬件上，并减少分片和副本的数量。 要在索引的生命周期内自动移动索引，可以创建策略来定义随着索引的老化对索引执行的操作。 索引生命周期策略在与Beats数据发件人一起使用时特别有用，Beats数据发件 ...
2019-12-23 14:50 1 5087 推荐指数：
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