粗到精的卷积神经网络与自适应聚类相结合的图像拼接篡改检测 研究方向：图像篡改检测 论文出处：ELSEVIER A类 学校：西安电子科技大学网络工程学院 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 关键字：Splicing forgery detection Convolutional neural networks Adaptive clustering Image level CNN 论文提出的检测方法： ...
2019-12-23 11:32 1 708 推荐指数：
题目：D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization 出处：arxiv 2020.12.3 作者： Department of Computer Science ...
论文解读-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection Abstract The proposed RRU-Net is an end-to-end image essence ...
出处 ： 2019 CVPRW 摘要 ： 基于神经网络的方法是通过利用篡改和非篡改区域间的差异来完成拼接篡改检测。 本文提出一个端到端的 image essence attribute segmentation 网络：RRU-net ，即环形残差U-net。 核心思想是强化CNN的学习方式 ...
CNN(Convolutional Neural Network) 卷积神经网络（简称CNN）最早可以追溯到20世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究表明，大脑对外界获取的信息由多层的感受野(Receptive Field)激发完成的。在感受野的基础上，1980年 ...
Why CNN for Image 图片是由像素点组成的，可以这样来解释深度神经网络对图片的处理。 第一层的layer是最基本的分类器，区分一些基本的特征，比如颜色、是否有斜线。 第二层的layer会检测更加复杂的东西，比如一些简单的组合线条； 后面的layer也会越来越复杂 ...
Weilin Huang——【TIP2015】Text-Attentional Convolutional Neural Network for Scene Text Detection） 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验 ...
出处 ：2020 作者 ： 摘要 ： （复制粘贴检测）GAN with a dual-order attention model 生成器： 第一顺序注意力捕捉复制粘贴定位信息 第二顺序 ...
Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下 ...
