《机器学习(周志华)》笔记--绪论（1）--机器学习基本术语、假设空间、归纳偏好
一、引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 在计算机系统中，“经验”通常以“数据”的形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生的“模型”的算法，即“学习算法”。有了学习算法，我们就把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生 ...
原文：《机器学习(周志华)》笔记--绪论（2）--机器学习发展史与发展现状
五 机器学习发展史 机器学习发展阶段 基础奠定的热烈时期: 世纪 年代初到 年代中叶 停滞不前的冷静时期: 世纪 年代中叶到 年代末 重拾希望的复兴时期: 世纪 年代末到 年代中叶 现代机器学习的成型时期: 世纪 年初到 世纪初 大放光芒的蓬勃发展时期: 世纪初至今 机器学习发展史重要人物 神经元结构 要让机器像人一样学习，首先要了解大脑的神经元结构。 生物神经元由胞体 Soma 树突 Dendr ...
2019-12-23 19:44 0 1302 推荐指数：
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