原文:tensorflow 2.0 学习(三)MNIST训练

用tensorflow . 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上搜索相关的知识 观察结果: 可由注释理解代码的含义 下一次更新mnist数据集训练的进阶 ...

2019-12-21 14:21 0 1906 推荐指数:

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tensorflow 2.0 学习(四)MNIST 训练与测试

这次的mnist学习加入了测试集,看看学习的准确率,代码如下 误差何准确率如下 发现和书中类似,但要注意的如下: (1)数据预处理时,打散值选择和数据空间一样大; (2)数据处理选择0-1之间,而不用(-1 :1),是因为后者学习效率不理想! (3)代码还可以进行 ...

Mon Dec 23 04:52:00 CST 2019 1 1399
Tensorflow训练MNIST(1)

先说我遇到的一个坑,在下载MNIST训练数据的时候,代码报错: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...

Tue Sep 19 19:04:00 CST 2017 0 1207
Tensorflow学习四_mnist2

前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...

Mon Jul 22 04:59:00 CST 2019 0 1525
Tensorflow2.0学习(5)---神经网络训练过程

来自书籍:TensorFlow深度学习 一、神经网络介绍 1、全连接层(前向传播) (1)张量方式实现:tf.matmul (2)层方式实现: ① layers.Dense(输出节点数,激活函数),输入节点数函数自动获取 fc.kernel:获取权值 ...

Thu Mar 26 01:34:00 CST 2020 0 1551
tensorflow学习笔记四:mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试

刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候,我们可以使 ...

Thu Sep 08 22:38:00 CST 2016 5 36054
tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络-学习笔记

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files ...

Tue Jul 31 03:15:00 CST 2018 0 893
 
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