1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor ...
import from numpy list 方法:torch.from numpy ndarray 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor :通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor : 接收数据的维度 , shape 接收现有的数据 , a np.array , , data torch.from numpy a print ...
2019-12-20 15:23 0 9874 推荐指数:
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor ...
tensor默认是不求梯度的,对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 2.指定分布初始化 ...
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会 ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
1、 t.Tensor是一个类,是FloatTensor的别名,可以传入数据的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不传参数(生成一个空数组)。 t.tensor()是一个函数,根据传入数据的类型判断生成的tensor的数据类型,也可以自己指定,只能传入数据不能传入尺寸。可以指定 ...