机器学习实战之SVM原理与案例
定义： 支持向量机SVM（Support vector machine）是一种二值分类器方法,其基本是思想是：找到一个能够将两类分开的线性可分的直线（或者超平面）。实际上有许多条直线（或超平面）可以将 ...
原文：【机器学习】HMM模型原理及其实战
隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model，HMM 是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型 HMM 可以用五个元素来描述，包括 个状态集合和 个概率矩阵： . 隐含状态 S . 可观测状态 O . 初始状态概率矩阵 . 隐含状态转移概率矩阵 A . 观测状态转移概率矩阵 B 。 马尔科夫链 对于一个马尔可夫 ...
2019-12-20 00:42 0 1260 推荐指数：
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