原文:Unsupervised Image-to-Image Translation Networks

Abstract: 无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布,通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布,可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话,从边缘分布无法推出联合分布。为了解决这个问题,作者提出了一个shared latent空间假设并且基于Coupled GANs提出一个无监督的图像到图像的翻译框架 Introduction: 计算机视觉中的许多问题可 ...

2019-12-19 19:21 0 1482 推荐指数:

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Unsupervised Attention-guided Image-to-Image Translation

这是NeurIPS 2018一篇图像翻译的文章。目前的无监督图像到图像的翻译技术很难在不改变背景或场景中多个对象交互方式的情况下将注意力集中在改变的对象上去。这篇文章的解决思路是使用注意力导向来进行图 ...

Wed Jun 26 19:53:00 CST 2019 0 492
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记

出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation,让网络自己学习图片到图片的映射函数,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比,提出了Image translation的概念,并希望在给定足够 ...

Wed Dec 13 22:02:00 CST 2017 0 3665
论文简读:Memory-guided Unsupervised Image-to-image Translation

一篇用内存思想来完成Instance-level i2i translation工作的文章。全名是memory-guided unsupervised I2I translation (MGUIT)。 至于这个memory network是什么,后文再说。 Related works就不多介绍 ...

Thu May 06 01:38:00 CST 2021 0 294
【论文阅读笔记】Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的,这样经过训练后,生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片,于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image),一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法 ...

Fri Aug 07 21:59:00 CST 2020 0 1008
 
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