转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,这是在做内存同步的操作。这类个类的代码比较少,但是作用是非常明显的。文件对应着syncedmem.hpp ...
SGDSolver类简介 Solver类用于网络参数的更新,而SGDSolver类实现了优化方法中的随机梯度下降法 stochastic gradient descent ,此外还具备缩放 正则化梯度等功能。caffe中其他的优化方法都是SGDSolver类的派生类,重载了基类的ComputeUpdateValue 函数,用于各自计算更新的梯度。 sgd solver.cpp源码 不同的学习策略 ...
2019-12-19 00:52 0 339 推荐指数:
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,这是在做内存同步的操作。这类个类的代码比较少,但是作用是非常明显的。文件对应着syncedmem.hpp ...
caffe源码阅读 dl caffe 结构 主要两个目录 src: 包含源码实现 include: 头文件 src目录的架构,主要代码在caffe目录中,包含net.cpp ...
到top即可,并不使用bottom。 在caffe中数据层不仅仅限于DataLayer,因为常常使用 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译 ...
ssd是经典的one-stage目标检测算法,作者是基于caffe来实现的,这需要加入新的层来完成功能,caffe自定义层可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定义如smoothl1layer,又使用了python定义,如proposaltargetlayer ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了,深度网络呢就是一层一层的layer,相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个 ...
caffe目录: 1. 使用gdb直接调试工程 配置参考:Caffe源码调试 主要打开:修改Makefile.config:DEBUG := 1 ;生成如下目录: 使用GDB启动调试,执行gdb --args build/tools/caffe train ...
写在前面 在对Tensorflow的后端源码进行了拆解(参见tensorflow源码解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度学习框架的实现进行对比,根据框架的流行程度,先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2,因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单拆解 ...