整体思路:二叉查找树是一棵树,对于树,需要把节点表示出来。由于节点仅仅在树的内部使用,故采用内部类的形式实现。 树作为一种ADT,需要属性及在其上进行的操作。由于大部分树的操作都是从根节点开始的,因此需要一个根节点属性,并可根据自己的需求来确定需要实现哪些操作。 对于二叉查找树,它不是一般 ...
递归的思想就是,将大问题分解为小问题来求解,然后再将小问题分解为小小问题。这样一层一层地分解,直到问题的数据规模被分解得足够小,不用继续递归分解为止。 如果我们把这个一层一层的分解过程画成图,它其实就是一棵树。我们给这棵树起一个名字,叫作递归树。我这里画了一棵斐波那契数列的递归树,你可以看看。节点里的数字表示数据的规模,一个节点的求解可以分解为左右子节点两个问题的求解。 举个例子归并排序,就是将数 ...
2019-12-18 20:10 0 830 推荐指数:
整体思路:二叉查找树是一棵树,对于树,需要把节点表示出来。由于节点仅仅在树的内部使用,故采用内部类的形式实现。 树作为一种ADT,需要属性及在其上进行的操作。由于大部分树的操作都是从根节点开始的,因此需要一个根节点属性,并可根据自己的需求来确定需要实现哪些操作。 对于二叉查找树,它不是一般 ...
用于可视化递归算法的流程。当你知道递归的时间复杂度的公式后,就可以画出递归树,有利于你计算递归算法的时间复杂度。 像这种公式,第一个2说明是二叉树,一分为2;第二个n/2,说明他的儿子们所占用的数据只有一半,也就是说: T(n/2)=2T(n/4)+cn/2; 总的时间复杂度,就是树 ...
求递归算法的时间复杂度:递归树 递归算法时间复杂度的一个递归方程: 在引入递归树之前可以考虑一个例子: T(n) = 2T(n/2) + n2; 迭代2次可以得: T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2)2) 还可以继续迭代,将其完全展开可得: T(n ...
从求解快速排序算法递推方程的过程中,我们可以看到,递推方程不能求出精确的解。即便如此,如果可以用某种方法估算出函数的阶,那么这对于算法分析的工作依然具有意义。本文即介绍了这样一种估算方法,称为递归树。 递归树是一棵结点带权的二叉树。它是迭代计算的一种模型,也是其图形表示。其生成过程与迭代过程 ...
前面总结了一下个人对递归的理解,接下来本来继续记录下递归与树这种常用数据结构的恩怨情仇。 一、树的概念 恩,话不多说,理解树最好的方案之一就是看下面的丑图: 恩,没错,树,其实可以看成是一个链表,只不过每个链表节点有三个point罢了。(当然,用数组也可以实现树,这个不讨论 ...
部门对象 递归实现 ...
数据结构:id,name.......,pid; 根据id和pid生成树 ...
一、二叉树的非递归遍历 先序遍历: 1、根节点p不为空,打印,根节点入栈,并将左孩子作为当前节点,左孩子即当前节点不为空,打印。。。一个while搞定 2、若左孩子为空,跳出while循环;if stack 不为空,top栈顶作为当前节点,pop栈顶,将当前节点的右孩子作为当前节点 ...