原文:Advances and Open Problems in Federated Learning

挖个大坑,等有空了再回来填。心心念念的大综述呀 吐血三升 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 项目地址:https: github.com open intelligence federated learning chinese 具体内容参见项目地址,欢迎大家在项目的issue上提出问题 Abstract 联邦学习 FL 是一种机器学习环境,其中许多客户端 如移动设备或整个 ...

2019-12-18 19:09 0 587 推荐指数:

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联邦学习(Federated learning

1.communication-efficient algorithms parallel gradient descent Federated Averaging Algorithm 比较 (epoch相当于计算量) 结论:FedAvg减少了通信量,增加了计算量 ...

Thu Mar 12 23:27:00 CST 2020 0 1448
初识 Federated Learning

背景 设备中有很多数据,可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛:每个公司都有数据,淘宝有你的购买记录,银行有你的资金状况,它们 ...

Mon Jun 15 20:53:00 CST 2020 0 966
Federated Learning with Matched Averaging

本文提出了联邦匹配平均(FedMA)算法。FedMA通过对提取到的具有相似特征的隐元素(即卷积层的通道,LSTM的隐状态,全连接层的神经元)进行匹配和平均,按层构建共享全局模型。FedMA训练的CNN ...

Fri Aug 14 00:50:00 CST 2020 0 459
联邦学习(Federated Learning

原文链接:https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79284686 联邦学习简介 联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础 ...

Tue Jul 20 00:26:00 CST 2021 0 440
Federated Learning with Matched Averaging

挖个坑吧,督促自己仔细看一遍论文(ICLR 2020),看看自己什么时候也能中上那么一篇(流口水)~ 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract   联 ...

Thu Dec 19 03:11:00 CST 2019 3 761
联邦学习(Federated Learning

联邦学习简介 联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础技术,在 2016 年由谷歌最先提出,原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题,其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或多计算 ...

Fri Nov 01 02:35:00 CST 2019 0 2255
Federated Machine Learning: Concept and Applications

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Qiang Yang, Yang Liu, Tianjian Chen, and Yongxin Tong. 2019. Federated Machine Learning: Concept and Applications. ...

Mon Jul 22 17:28:00 CST 2019 0 2684
 
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