[英]Mark S.Nixon ·电子工业·2010·2版 12345678 第一章　绪论 横截面图　cross-section 合成　synthesized 光感元分两类：视杆细胞( ...

《机器视觉算法与应用》 目录 1. 颜色特征 1.1. 颜色直方图 1.1.1. 基于RGB色彩空间 1.1.2. 基于HSV色彩空间 1.1.3. 基于灰度图 1.1.4. 颜色量化 ...

LBP纹理特征提取 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取 ...

　　图像特征是指可以对图像的特点或内容进行表征的一系列属性的集合，主要包括图像自然特征（如亮度，色彩，纹理等）和图像人为特征（如图像频谱，图像直方图等）。图像特征提取可以视为广义上的图像变换，即将图像从原始属性空间转化到特征属性空间。图像特征提取过程是指对图像包含的信息进行处理和分析，并将其中不易 ...

理解机器存储图像逻辑： 上图是一个简单的表示“8”的图片，可被用来做为识别验证码 它由一个个或白或灰或黑的小色块所组成，每一个小色块的长度和面积都相同，仅在亮度方面有所分别，它们是计算机表示的基本单元：像素点 其在计算机中的表示形式如下： 每一个像素对应（0-255）的灰度模式 ...

1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量 ...

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型 ...

这里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代码如下： 结提取果： ...